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Kimi K3:モデル仕様から初めてのAPI呼び出しまで

Kimi K3 は、Moonshot AI のオープンウェイト マルチモーダル推論モデルです。その長いコンテキストとコーディング機能を理解し、報告された結果を比較し、その API を使用して構築を開始します。

2.8T / 104B

合計/有効パラメータ

1,048,576

コンテキストウィンドウ・トークン

Kimi K3 License

オープンウェイト・カスタムライセンス

独立したリファレンス ガイド。 API 呼び出しはプロバイダーのプラットフォーム上で実行されます。このページはキミの推理をホストするものではありません。 K3 はもはやこのファミリーの最新モデルではありません。

チェックしたソース:

Kimi K3 は何ができますか?

ワークフローに合わせて選択し、独自のコードと入力でテストします。モデルやコンテキスト ウィンドウを大きくするだけでは、より良い結果が保証されるわけではありません。

プロジェクトの内容をより多くの文脈に保つ

1,048,576 トークンのウィンドウには、広範なプロジェクト資料を収容できます。リポジトリ マップ、関連ファイル、明確なタスクを提供します。重要な結論を情報源と照合して検証します。

視覚入力に関する理由

視覚的に理解して、スクリーンショットとインターフェイスの動作について話し合います。サポートされる入力形式は API によって異なります。画像やビデオを添付するときは、そのビジョンガイドに従ってください。

ツールとフィードバックを使用してコードを作成する

K3 は、長時間にわたるエンジニアリング タスクとツール支援コーディングを対象としています。エージェント ハーネスはツール呼び出しを実行し、結果を返し、変更を適用する必要があります。基本的なチャット リクエストではターミナル コマンドは実行されません。

3D および CAD ワークフローを支援

Blender Python またはモデリングの手順を要求し、ターゲット アプリケーションで結果を検査します。スクリプト生成はワークフローを支援するものであり、ダウンロード可能ですぐに制作可能な 3D アセットを約束するものではありません。

コーディング性能の比較

Moonshot の Kim K3 レポートからの 3 つのコーディング ベンチマーク。モデルのバージョンと推論設定は以下に保存されます。

公式に報告されたスコア · 高いほど良い
ベンチマークKimi K3 (max)Claude Fable 5 (max, w/ fallback)GPT-5.6 Sol (max)
ProgramBench77.876.877.6
Terminal-Bench 2.188.388.088.8
SWE-Marathon42.035.039.0

出典:Moonshot AIの評価表、上記日付確認。これらはベンダーから報告された結果であり、当社独自のテストではありません。ツール、推論設定、タスク範囲は結果に影響します。モデルを選択する前に、プロジェクト固有の評価を使用してください。

APIの価格と請求

API の使用量は、Kimi メンバーシップおよび Kimi Code サブスクリプションとは別に請求されます。公式の価格設定ページを確認しても、K3 料金の数値は公開されていませんでした。未検証とは、不明、無料ではないという意味です。

料金単位: 100 万トークンあたり (MTok)。公式プラットフォームで通貨と現在のレートを確認してください。
課金アイテム料金請求方法
入力まだ検証されていませんリクエスト入力トークンは使用量に応じて課金されます。
出力まだ検証されていません生成された出力は使用量に応じて課金されます。
キャッシュされた入力まだ検証されていませんキャッシュ ヒットには、追加の書き込み料金なしで、キャッシュ ヒット レートが使用されます。
キャッシュ書き込みまだ検証されていません書き込み料金はキャッシュ TTL によって異なります: 5 分または 1 時間。

1 MTok = 1,000,000 トークン。公開価格には該当する税金が含まれていません。繰り返されるプレフィックスでは、デフォルトの 5 分の TTL による自動キャッシュを使用できます。予算を見積もる前に、現在の料金表と使用量の内訳を確認してください。

API クイックスタート

自分のマシンまたはサーバー用の最小限の Python の例。このページでは API キーを要求したり保存したりすることはありません。

  1. 01

    プロバイダー API キーを作成する

    公式プラットフォームにサインインし、API キーを作成します。コンソールでモデルのアクセスと請求要件を確認します。

  2. 02

    インストールと設定

    Python 3.9 以降と OpenAI Python SDK を使用します。 Python を実行するシェルで MOONSHOT_API_KEY を設定します。オペレーティング システムに応じたコマンドを使用してください。

  3. 03

    Python サンプルを実行する

    Python コードを kimi_example.py として保存し、python kimi_example.py を実行します。このリクエストでは、モデル kimi-k3 と公式の /v1 API エンドポイントを使用します。 macOS / Linux では、Python が使用できない場合は python3 を使用します。

  4. 04

    応答を読む

    この例では、最終的なメッセージの内容を出力します。プロンプトを実際のタスクに置き換え、ストリーミングまたはツール呼び出しを追加する前に公式ガイドを確認してください。

1. Windows・PowerShell

python -m pip install --upgrade "openai>=1.0"
$env:MOONSHOT_API_KEY="YOUR_API_KEY"

1.macOS/Linux・bash/zsh

python3 -m pip install --upgrade "openai>=1.0"
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. kimi_example.py を保存して実行します。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Explain how to review a pull request in five steps.",
    }],
)

print(completion.choices[0].message.content)

YOUR_API_KEY をローカルで置き換えて、プラットフォームのシェル コマンドのみを実行します。キーはマシンまたはサーバー上、ソース管理およびブラウザ コードの外部に保管してください。 API 呼び出しには料金が発生する場合があります。フォローアップのターンやツールについては、公式ガイドの要求に従って完全なアシスタント メッセージを保存してください。

試行を促す

プロンプトを独自のワークフローにコピーし、プレースホルダーを関連する資料に置き換えます。これらは出発点であり、測定されたデモンストレーションではありません。

コードの変更を確認する

この差分の正確性と回帰を確認してください。ファイル パス、行番号、具体的な障害シナリオ、および推奨される修正に関する実用的な問題のみを報告します。確認された問題を質問から分離します。コンテキストが欠落している場合は、必要なファイルに名前を付けます。

差分ファイルと関連ファイル:
[ここに貼り付けます]

大規模なリポジトリを理解する

以下のリポジトリ マップとファイルを使用して、ルートからサービス、ストレージまでリクエストを追跡します。各ステップのファイル パスとシンボルを引用します。拡張ポイントを特定し、最小限の実装計画を提案します。提供された資料にないファイルや動作を発明しないでください。

タスク、リポジトリ マップ、およびファイル:
[ここに貼り付けます]

Blender スクリプトの草稿を作成する

以下で指定されたバージョンの Blender Python スクリプトを作成し、プリミティブを使用してシンプルなパラメトリック デスク オーガナイザーを作成します。寸法をメートル単位の変数として公開し、オブジェクトに名前を付け、カメラと照明を追加します。既存のシーン オブジェクトを削除したり、外部ファイルにアクセスしたりしないでください。スクリプトを実行して検査する方法を説明します。

Blender のバージョンと寸法:
[記入してください]

生成されたコードを実行する前に確認してください。 3D 作業の場合は、Blender または CAD アプリケーションでスケール、ジオメトリ、互換性を検証します。

Solidcraft CAD ガイドを詳しく見る →

よくある質問

公式情報源

仕様、報告されたスコア、および請求の説明は、以下の情報源に基づいています。プロバイダーの現在のドキュメントで変更点を確認してください。