Kimi K3：从模型能力到第一次 API 调用

来源为 Moonshot AI 评测表，核验日期见上方。这些是厂商报告结果，并非本站实测。工具、推理设置和任务范围都会影响结果，选型前建议使用自己的项目进行评估。

1 MTok = 1,000,000 tokens。公布价格不含适用税费。重复前缀可使用自动缓存，默认有效期为 5 分钟。估算预算前，请核对实时价格表和实际用量明细。

1. 01

   创建服务商 API 密钥

   登录官方平台并创建 API 密钥，在控制台确认模型权限和计费要求。

2. 02

   安装依赖并配置环境

   使用 Python 3.9+ 与 OpenAI Python SDK。在运行 Python 的终端设置 MOONSHOT_API_KEY，选择适合自己系统的命令。

3. 03

   运行 Python 示例

   将 Python 代码保存为 kimi_example.py，再运行 python kimi_example.py。请求使用模型 kimi-k3 和官方 /v1 API 地址。 macOS / Linux 如无 python 命令，请使用 python3。

4. 04

   读取响应并扩展

   示例会输出最终回复正文。可将提示词替换为自己的任务；添加流式输出或工具调用前，先阅读官方指南。

python -m pip install --upgrade "openai>=1.0"
$env:MOONSHOT_API_KEY="YOUR_API_KEY"

python3 -m pip install --upgrade "openai>=1.0"
export MOONSHOT_API_KEY="YOUR_API_KEY"

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Explain how to review a pull request in five steps.",
    }],
)

print(completion.choices[0].message.content)

只运行适合自己系统的终端命令，并在本地替换 YOUR_API_KEY。密钥应保留在本机或服务器，避免写入版本库和浏览器代码。API 调用可能产生费用。多轮对话与工具调用时，请按官方指南保留完整的 assistant 消息。

检查以下 diff 的正确性与回归风险。仅报告可操作的问题，注明文件路径、行号、具体失败场景和修复建议。区分已确认问题和待确认事项；如缺少上下文，请列出所需文件。

Diff 与相关文件：
[在此粘贴]

根据下方仓库目录与文件，追踪请求从路由到服务再到存储的路径。每一步引用文件路径和符号名，指出扩展点并给出最小实施方案。不要编造资料中不存在的文件或行为。

任务、仓库目录与文件：
[在此粘贴]

为下方指定的 Blender 版本编写 Python 脚本，用基础几何体生成简单的参数化桌面收纳盒。用米为单位的变量定义尺寸，为对象命名并添加相机和灯光。不要删除现有场景对象或访问外部文件。说明如何运行和检查脚本。

Blender 版本与尺寸：
[在此填写]

运行前请检查生成的代码。3D 工作中，还需在 Blender 或 CAD 软件中验证尺寸、几何结构和版本兼容性。

资料核验日期： 2026-10-24