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OpenMOSS · 5B DiT

MOSS-Image 在线体验与部署教程

MOSS-Image 是 OpenMOSS 开源的文本到图像模型，采用 5B 参数扩散主干，擅长图中文字渲染和布局控制。在这里体验官方 Demo，查看效果并学习本地部署。

体验 MOSS-Image 官方 Demo

在 Hugging Face 打开

体验由 OpenMOSS 的 Hugging Face Space 提供，提示词直接提交给第三方服务。可用性、登录、额度与排队以 Hugging Face 和 Space 页面为准，不消耗本站积分。

官方效果图：Base 与 SFT 对比

Base 是适合实验与微调的基础模型；SFT 在精选数据上进一步微调，官方白板案例展示了更清晰的文字分组。这些是官方示例，并非本站生成结果。

MOSS-Image-Base 官方示例：人物与包含文字的白板
MOSS-Image-Base
MOSS-Image-SFT 官方示例：人物与分组排版的白板文字
MOSS-Image-SFT
来源：OpenMOSS / MOSS-Image（Apache-2.0）

可尝试的提示词

以下是本站编写的入门提示词，不是上方效果图的生成记录。复制后粘贴到 Demo 中体验。Layout 控制属于实验功能，JSON 示例需配合 1024 × 1024 画布使用。

文字渲染 · 咖啡海报

一张极简咖啡店海报，温暖的奶油色背景。顶部以深绿色大字写着“早安咖啡”，中间是一杯冒着热气的陶瓷杯咖啡，底部小字写着“每日营业”。字体清晰、留白充足、平面插画风格。

Layout JSON · 1024 × 1024 海报

{
  "summary": {
    "meta": [
      "poster"
    ],
    "canvas": "single",
    "caption": "奶油色海报，绿色标题与陶瓷咖啡杯。"
  },
  "items": [
    {
      "label": "text",
      "caption": "顶部绿色大标题。",
      "text": "早安咖啡",
      "bbox": [
        -440,
        -440,
        -280,
        440
      ]
    },
    {
      "label": "object",
      "caption": "居中的陶瓷咖啡杯，冒着热气。",
      "bbox": [
        -160,
        -240,
        320,
        240
      ]
    }
  ],
  "bbox_coord_space": "abs_centralized",
  "bbox_format": "yxyx"
}

MOSS-Image 本地部署

准备 Python 环境，并按显卡安装兼容的 PyTorch / CUDA。5B 指扩散主干参数量，不代表完整运行时显存需求；硬件兼容性以官方要求为准。显存不足时降低分辨率，或使用官方提供的卸载选项。

Linux / macOS / WSL 命令（仍需兼容的 GPU 运行环境）

git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image.git
cd MOSS-Image
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e '.[ui]'
python gradio_app.py --model OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base

Windows PowerShell 使用 .\.venv\Scripts\Activate.ps1 激活环境，替代 source 命令。下方启动命令在本地运行 Base 的 Gradio 界面。

官方部署说明与内存模式

ComfyUI 节点配置与工作流

本教程采用官方自定义插件与完整 Hugging Face / Diffusers 模型目录，请勿与使用重打包独立组件权重的其他工作流混用。

  1. 01

    安装官方插件

    克隆官方仓库，将 comfyui/moss-image/ 复制到 ComfyUI/custom_nodes/moss-image/，然后重启 ComfyUI；也可在 ComfyUI Manager 搜索 MOSS-Image 安装。

  2. 02

    下载完整 Base 模型

    将 MOSS-Image-Base 完整下载到本地文件夹，保留 transformer/、text_encoder/、tokenizer/ 和 vae/。加载器需要本地目录，不是 Hub 仓库名称。

  3. 03

    导入官方工作流

    通过下方链接保存 moss-image.json 并拖入 ComfyUI，在 MOSS-Image HF Loader 中将 model_path 设置为本地模型目录。

  4. 04

    配置提示词并运行

    修改正向与负向提示词，首次运行保留下方初始参数并点击 Run。节点缺失时检查安装目录并重启；路径错误时核对 model_path；显存不足时降低分辨率或调整设备与卸载设置。

官方 Base 工作流初始参数

1024 × 1024 · 50 步 · CFG 3 · Shift 5 · Euler / sgm_uniform · 负向分支跳过第 22 层。这些是该 Base 工作流的参数，并非通用 SFT 预设。

获取官方工作流 JSON官方节点文档下载 Base 模型下载 SFT 模型

资料核对日期：2026 年 10 月 20 日，后续变动请以官方文档为准。

MOSS-Image 常见问题

继续处理生成的图片

擦除图片中的多余物体去除图片背景