DeepSeek V4.1 Flash 1017：基准对比、价格与使用入口

一句话结论：DeepSeek V4.1 Flash 1017 的更新重点是更强的任务能力与更高的执行效率，10 月 17 日这一轮并未调整模型 API 单价。 如果你搜索的是 “deepseek 4.1 flash 1017”，对应的官方名称是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，调用名仍为 deepseek-flash。官方更新日志

本文是模型速览 / 对比页，资料核对日期为 2026 年 10 月 19 日。基准为官方自报结果，不是本站复测；文中的增量按“新分数减旧分数”计算，不当作相对提升百分比。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 模型速览

版本日期来自官方更新日志，上下文与接口能力见模型定价页，权重许可见官方模型卡。不要把 API 产品的输出上限与开源推理示例中的推荐参数混为一谈。

基准分数对比：1017 相比旧版提升在哪里？

先看同一份官方表中的新旧模型，避免把 Terminal-Bench 2.1、3.0 和 4.0 的结果混用。

来源：DeepSeek 1017 官方模型卡与官方历次更新。其中 HLE 表内 42.6 是无工具主分数；官方另列的 44.0 为纯文本子集，不能互换。Terminal-Bench 使用 Claude Code harness，DeepSWE 使用 Mini-SWE-V2。

与 GPT-5.6 Sol、Opus 5 怎么比？

数据来自DeepSeek 官方模型卡。**本站解读：**1017 在这份表的代码任务上有竞争力，但 HLE 和终端任务并未全面领先。仅凭这三行，不能推导“整体超过所有闭源模型”；也不能推导真实项目的首 token 延迟、失败重试次数或最终费用。

价格变化：模型单价不变，任务成本可能变化

10 月 17 日没有再次下调 token 单价。 官方在 9 月 10 日 V4.1 Flash 发布时记录过价格调整；1017 更新则明确沿用原有调用方式与价格。官方同时表示新版本缩短了输出与任务执行时间，这可能降低单次任务的消耗，但不是每个工作流都有固定幅度的降本保证。版本与价格变化记录

来源：官方人民币价格与官方美元价格。两者是分别发布的价目表，不是实时汇率换算；以账号实际计费币种为准。高峰为工作日 UTC 01:00–04:00、06:00–10:00，即北京时间 09:00–12:00、14:00–18:00，中国法定节假日除外；其他时段为非高峰。第三方服务商可能另行定价。

**算例（本站计算）：**假设一次请求含 100 万未命中缓存的输入 token 和 10 万计费输出 token，不含搜索、抓取及其他工具费用，按人民币报价，非高峰为 1 + 0.1 × 4 = 1.4 元，高峰为 2 + 0.1 × 8 = 2.8 元；按美元报价，分别为 0.15 + 0.1 × 0.60 = 0.21 美元和 0.30 + 0.1 × 1.20 = 0.42 美元。真实费用还要看缓存命中、推理输出及多轮调用总量。

Search / Fetch 是另一条计费线

官方 Search & Fetch 文档按人民币分别标价 每 1,000 次成功 Search 请求 5 元、每 1,000 次成功 Fetch 请求 5 元；英文文档中对应美元报价均为 0.75 美元 / 1,000 次成功请求。通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 时，相应服务端工具调用目前处于免费期，计划于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00开始按请求计费。这个免费期不能理解为所有独立 Search / Fetch 请求都免费，也不能理解为模型 token 免费。

使用入口：网页、App、API 与开放权重

官方 API 快速开始说明，旧别名 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 目前仍接受请求，但会路由到 1017，并按 Flash 价格计费。新接入优先使用 deepseek-flash，避免把兼容别名误认为仍在运行旧模型。

简要评价：适合重测，暂不宜盲目迁移

**值得重测的方向：**需要大量代码修改、终端操作或工具调用，同时对费用敏感的工作流。选择一组你已经知道正确答案的任务，固定推理档位、工具权限和重试策略，比较完成率、总 token、端到端耗时和每个成功任务的费用。

**需要保留判断的地方：**以上分数不是本站独立测试，没有给出你所在地区的延迟或并发体验；峰谷价格与工具请求费会影响预算。我们的评价是“具备重新评估的价值”，而不是仅凭发布表建议替换所有现用模型。

视觉理解与图片擦除是两件事

1017 可以用于理解图文内容，但不能据此声称它就是本站图片擦除功能的底层模型。如果目标是删除照片中的物体，可直接使用在线物体移除工具；需要完整步骤，可阅读照片杂物清理教程。两者解决的是图像编辑任务，不是聊天模型基准比较。

常见问题

DeepSeek 4.1 Flash 1017 是什么版本？

正式名称为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，是 2026 年 10 月 17 日发布的 V4.1 Flash 更新；API 使用 deepseek-flash。

1017 更新后 API 降价了吗？

此次更新没有调整模型每 token 单价。人民币报价中，非高峰期每百万 token 的未命中缓存输入为 1 元、输出为 4 元；高峰价分别为 2 元、8 元。美元报价在正文单列。

这些基准是不是本站实测？

不是。分数来自 DeepSeek 官方发布的对比表，本站只做整理、差值计算与解读；不同测试框架、工具和采样设置会影响结果。

可以用它直接擦除图片中的物体吗？

官方模型定位是图文输入、文本输出及工具调用。视觉理解不等于像素级图像编辑；擦除物体仍需相应图片编辑工具或模型。

资料与更新说明

本文基于 DeepSeek 的更新日志、模型卡、价格表、API 快速开始和Search / Fetch 说明整理。官方报告与本站计算已在正文区分；如官方调整模型映射、价格或免费期，应以相应官方页面为准。本页不代表 DeepSeek 官方，也未对本文模型进行独立跑分。